在这篇blog中，我们将介绍Hbase的单机模式安装与伪分布式的安装方式，以及通过浏览器查看Hbase的用户界面。搭建hbase伪分布式环 境的前提是我们已经搭建好了hadoop完全分布式环境，搭建hadoop环境请参考：【Hadoop基础教程】4、Hadoop之完全分布式环境搭建
开发环境
硬件环境：Centos 6.5 服务器4台（一台为Master节点，三台为Slave节点）
软件环境：Java 1.7.0_45、Eclipse Juno Service Release 2、hadoop-1.2.1、hbase-0.94.20。1、 HBase 安装
1） 下载安装包
hbase-090.3.tar.gz版本与hadoop-1.2.1良好兼容，从官网下载hbase-090.3.tar.gz安装包，并将下载 的hbase-090.3.tar.gz拷贝到/home/hadoop目录下。hbase官网下载地址：http: //archive.apache.org/dist/hbase/
选择HBase-0.94.20版本，下载 HBase Releases.2） 解压安装包
1. [hadoop -Master ~]$ cd /usr 2. [hadoop -Master usr]$ sudo tar -xvf /home/hadoop/hbase-090.3.tar.gz #解压安装源码包 3. [hadoop -Master usr]$ mv hbase-090.3 hbase #重命名 4. [hadoop -Master usr]$ cd hbase 5. [hadoop -Master hbase]$ sudo chown -R hadoop:hadoop hbase #赋予hbase安装目录下所有文件hadoop权限 3） 配置安装路径
1. #将hbase下的bin目录添加到系统的path中，在/etc/profile文件尾行添加如下的内容 2. [hadoop@K-Master usr]$ sudo vim /etc/profile 3. export PATH=$PATH:/usr/hbase/bin 4. #执行source命令使上述配置在当前终端立即生效 5. [hadoop@K-Master usr]$ source /etc/profile 4） 验证是否安装成功
1. [hadoop@K-Master usr]$ hbase version 2. 14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: HBase 0.94.20 3. 14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Subversion git://newbunny/home/lars/dev/hbase-0.94 -r 09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc 4. 14/07/21 18:01:57 INFO util.VersionInfo: Compiled by lars on Fri May 23 22:00:41 PDT 2014 看到以上打印消息表示Hbase已经安装成功，接下来将分别进行Hbase单机模式和伪分布式模式的配置。
2、 HBase单机模式
1） 配置/conf/hbase-env.sh
将JAVA_HOME变量设置为Java安装的根目录，配置如下所示：
1. [hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-env.sh 2. #对hbase-env.sh文件做如下修改： 3. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65 #配置本机的java安装根目录 4. export HBASE_MANAGES_ZK=true #配置由hbase自己管理zookeeper，不需要单独的zookeeper。 2） 配置/conf/hbase-site.xml
在启动Hbase前需要设置属性hbase.rootdir，用于指定Hbase数据的存储位置，此处设置为HBase安装目录下的hbase-tmp文件夹即（file:///usr/hbase/hbase-tmp），配置如下：
1. [hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-site.sh 2. <configuration> 3. <property> 4. <name>hbase.rootdir</name> 5. <value>file:///usr/hbase/hbase-tmp</value> 6. </property> 7. </configuration> 特别注意：hbase.rootdir默认为/tmp/hbase-${user.name},这意味着每次重启系统都会丢失数据。
3） 启动Hbase
1. [hadoop@K-Master hbase]$ start-hbase.sh 2. starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out 4） 进入shell模式
进入shell模式之后，通过status命令查看Hbase的运行状态，通过exit命令退出shell。
01. [hadoop@K-Master hbase]$ hbase shell 02. 03. HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands. 04. Type 'exit<RETURN>' to leave the HBase Shell 05. Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014 06. 07. hbase(main):001:0> status 08. 1 servers, 0 dead, 2.0000 average load 09. hbase(main):002:0> exit 5） 停止HBase
1. [hadoop@K-Master hbase]$ stop-hbase.sh 2. stopping hbase..................... 特别注意：如果在操作Hbase的过程中发生错误，可以通过{HBASE_HOME}目录（/usr/hbase）下的logs子目录中的日志文件查看错误原因。
3、 HBase伪分布式模式
1） 配置/conf/hbase-env.sh
添加变量HBASE_CLASSPATH，并将路径设置为本机Hadoop安装目录下的conf目录（即{HADOOP_HOME}/conf）。修改完成后，hbase-env.sh的配置如下：
1. [hadoop@K-Master hbase]$ vim conf/hbase-env.sh 2. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65 3. export HBASE_CLASSPATH=/usr/hadoop/conf 4. export HBASE_MANAGES_ZK=true 2） 配置/conf/hbase-site.xml
修改hbase.rootdir，将其指向K-Master(与hdfs的端口保持一致)，并指定HBase在HDFS上的存储路径。将属性 hbase.cluter.distributed设置为true。假设当前Hadoop集群运行在伪分布式模式下，且NameNode运行在9000端 口；
01. [hadoop@K-Master hbase]$ vim hbase-site.xml 02. <configuration> 03. <property> 04. <name>hbase.rootdir</name> 05. <value>hdfs://K-Master:9000/hbase</value> 06. </property> 07. <property> 08. <name>hbase.cluster.distributed</name> 09. <value>true</value> 10. </property> 11. </configuration> 3） 启动HBase
完成以上操作后启动HBase，启动顺序：先启动Hadoop–>再启动HBase，关闭顺序：先关闭HBase–>再关闭Hadoop。
第一步：启动hadoop集群
1. [hadoop@K-Master hbase]$ start-all.sh #启动hadoop 2. [hadoop@K-Master hbase]$ jps #查看进程 3. 9040 DataNode 4. 18205 Jps 5. 9196 SecondaryNameNode 6. 10485 JobTracker 7. 10620 TaskTracker 8. 8902 NameNode 特别注意：读者可先通过jps命令查看Hadoop集群是否启动，如果Hadoop集群已经启动，则不需要执行Hadoop集群启动操作。
第二步：启动HBase
01. [hadoop@K-Master lib]$ start-hbase.sh #启动Hbase 02. K-Master: starting zookeeper, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-zookeeper-K-Master.localdomain.out 03. starting master, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-master-K-Master.localdomain.out 04. K-Master: starting regionserver, logging to /usr/hbase/bin/../logs/hbase-hadoop-regionserver-K-Master.localdomain.out 05. [hadoop@K-Master lib]$ jps #查看进程 06. 9040 DataNode 07. 18889 HMaster 08. 19201 Jps 09. 9196 SecondaryNameNode 10. 19073 HRegionServer 11. 10485 JobTracker 12. 10620 TaskTracker 13. 18818 HQuorumPeer 14. 8902 NameNode 4） 进入shell模式
进入shell模式之后，通过list命令查看当前数据库所有表信息，通过create命令创建一个member表，其拥有 member_id,address,info三个列族，通过describe命令查看member表结构，通过exit命令退出HBase shell模式。
01. [hadoop@K-Master hadoop]$ hbase shell 02. HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands. 03. Type 'exit<RETURN>' to leave the HBase Shell 04. Version 0.94.20, r09c60d770f2869ca315910ba0f9a5ee9797b1edc, Fri May 23 22:00:41 PDT 2014 05. 06. hbase(main):001:0> create 'member','member_id','address','info' 07. 0 row(s) in 2.7170 seconds 08. 09. hbase(main):002:0> list 10. TABLE 11. member 12. 1 row(s) in 0.0550 seconds 13. 14. hbase(main):003:0> describe 'member' 15. DESCRIPTION ENABLED 16. 'member', {NAME => 'address', DATA_BLOCK_ENCODING = true 17. > 'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE 18. => '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN 19. _VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED 20. _CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY 21. => 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE => 22. 'true'}, {NAME => 'info', DATA_BLOCK_ENCODING => ' 23. NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => 24. '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VE 25. RSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_CE 26. LLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 27. 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE => 't 28. rue'}, {NAME => 'member_id', DATA_BLOCK_ENCODING => 29. 'NONE', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE = 30. > '0', VERSIONS => '3', COMPRESSION => 'NONE', MIN_ 31. VERSIONS => '0', TTL => '2147483647', KEEP_DELETED_ 32. CELLS => 'false', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY = 33. > 'false', ENCODE_ON_DISK => 'true', BLOCKCACHE => 34. 'true'} 35. 1 row(s) in 0.1040 seconds 36. 37. hbase(main):004:0> exit 5） 查看HDFS的HBase数据库文件
通过hadoop fs –ls /hbase命令查看HBase分布式数据库在HDFS上是否成功创建，/hbase/member文件夹即为上一步我们所建立的member数据库在HDFS上的存储位置。
01. [hadoop@K-Master conf]$ hadoop fs -ls /hbase 02. Found 8 items 03. drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/-ROOT- 04. drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-21 19:46 /hbase/.META. 05. drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:38 /hbase/.logs 06. drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:39 /hbase/.oldlogs 07. drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/.tmp 08. -rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 38 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.id 09. -rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 3 2014-07-21 19:46 /hbase/hbase.version 10. drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2014-07-22 11:40 /hbase/member 6） HBase用户界面：
通过下面的链接可以访问Hbase的一些相关信息，链接说明如下表格所示：
7） 停止HBase
完成上述操作后，执行关闭HBase操作，关闭顺序：先关闭HBase —>再关闭Hadoop。
01. [hadoop@K-Master hadoop]$ stop-hbase.sh #停止Hbase 02. stopping hbase.................. 03. K-Master: stopping zookeeper. 04. 05. [hadoop@K-Master hadoop]$ stop-all.sh #停止Hadoop 06. stopping jobtracker 07. K-Master: stopping tasktracker 08. stopping namenode 09. K-Master: stopping datanode 10. K-Master: stopping secondarynamenode 4、 HBase的用户界面
1） HDFS主页
输入http://{主机名}:50070/dfshealth. 进入HDFS主页，在该主页点击“Browse the filesystem”超链接，选择hbase目录，可以查看HBase在HDFS上生成的/hbase目录结构，该目录用于存放Hbase数据，如下图所示；
2） Master页面
通过地址http://{主机名}:60010/master.jsp 可以查看HBase的相关信皂，如下图所示。
主要包含的信息如下：
Attributes信息
Master属性信息包含了当前集群的详细信息，从上往下依次为HBase的版本及编译信息、Hadoop的版本及编译信息、HBase根目录的路径、Region服务器的平均负载以及ZooKeeper Quorums的地址。
Tables信息
用户表信息给出了HBase中的表信息及相关属性，目录表信息包含两个目录表：-ROOT-和.META.；
点击上图[Details]链接，跳转到Tables Details界面，如下图所示：
Region Servers信息
Region服务器信息给出了所有Region服务器的地址，如下图所示；
3） ZooKeeper页面
通过Master页面中Master属性提供的链接，可以进入ZooKeeper页面，该页面显示了HBase的根目录、省前的主Master地 址、保存-ROOT-表的Region服务器的地址、其他Region服务器的地址及ZooKeeper的一些内部信息，如下图所示。
4） 用户表页面
通过Master页面中用户表信息提供的链接http://{主机名}:60010/table.jsp?name=user ，可以进入用户表页面，如下图所示。该页面给出了表当前是否可用以及表在Region服务器上的信息。同时提供了根据行键合并及拆分表的操作。
5） Region服务器页面
通过Master页面中Region服务器信息提供的链接，可以进入Region服务器页面，该页面显示了Region服务器的基本属性和其上所有Regions的信息，如下图所示。
参考
http://hbase.apache.org/book.html#_getting_started
http://www.it165.net/admin/html/201503/5067.html